Tauschen Sie einfach baseURL aus. Ihre Daten verlassen nie die EU. Kein Training, kein Logging, keine Überraschungen.
import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({apiKey: "sk-pr-...",baseURL: "https://api.privaterouter.de/v1",});const response = await client.chat.completions.create({model: "glm-5.2",messages: [{ role: "user", content: "Erkläre DSGVO in 3 Sätzen." }],});console.log(response.choices[0].message.content);
Compliance ist kein Nachgedanke. Wir haben PrivateRouter von Grund auf für Unternehmen gebaut, die DSGVO ernst nehmen.
Alle Server stehen in deutschen Rechenzentren (ISO 27001, Tier III). Ihre Daten verlassen die EU zu keinem Zeitpunkt.
Anfragen werden nicht für Modell-Training verwendet. Kein Logging über Request-Dauer hinaus. Vertraglich garantiert.
Vollständig kompatibles API. Bestehenden Code einfach anpassen — nur baseURL und API-Key ändern, der Rest bleibt.
Kein Rate-Limit-Roulette. Lastverteilung über mehrere Modell-Provider. SLA 99,9 % Verfügbarkeit.
Laden Sie Ihr Guthaben auf und zahlen nur für tatsächlich genutzte Tokens. Kein Abo, keine Mindestumsätze, keine versteckten Gebühren.
| Modell | Input | Output |
|---|---|---|
GLM-5.2Empfohlen Zhipu AI · 1.000K | € 8.00 | € 16.00 |
GLM-4 Zhipu AI · 128K | € 2.00 | € 4.00 |
| Preise in EUR pro 1 Million Token. Alle Preise zzgl. MwSt. | ||
Bestehende OpenAI-Integration? Nur zwei Parameter ändern, alles andere bleibt.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-pr-...",
base_url="https://api.privaterouter.de/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Hallo!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const openai = new OpenAI({
apiKey: "sk-pr-...",
baseURL: "https://api.privaterouter.de/v1",
});
const msg = await openai.chat.completions
.create({ model: "glm-5.2",
messages: [{role:"user", content:"Hallo!"}] });
console.log(msg.choices[0].message.content);curl https://api.privaterouter.de/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-pr-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.2",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hallo!"}
]
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